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SPM与SEM的图像比辂/div>
2017.02.04 点击2637欠/div>

  SPM(扫描探针显微?与SEM(扫描电子显微?相比,SEM历史更长且在各方面的发展已日渐成熟。而SPM正处在方兴未艾的发展之中,软?硬件不断开发升级,应用技术也在不断开拓。更重要的是,SPM并非是在溯寻SEM的发展历史,而是朝着一个崭新的方向在发展。虽然从名称上看二者类似,但从本质来讲,“扫描探针”与“扫描电子”既有类似之处,又有完全不同之处、/span>

  本文通过观察常见的昆虫复眼为例来比较两种仪器,介绍SEM无法获得而SPM可以获得的高度分析结果。该昆虫复眼观察实例,也适用于其他各种材料的观察、测定、/span>

1. SPM与SEM的图像比辂/span>

? SPM像(?(/span>

图为蚂蚁复眼的三维图像。在准确测定各点高度基础上形成的三维图像,能够真实的反映出复眼表面的凹凸、/span>

SPM观察不到样品的颜色,通过模拟色彩来表示。可根据样品的情况添加颜色并区分使用、/span>

三维图像也可以根据高度处理结果,添加具有照明效果的阴影进行合成显示、/span>

与SEM图像相比,SPM图像保存后可以自由再处理,更适用于事后评价、/span>

?蚂蚁复眼的SPM像(合成三维图像(/span>

? SEM像(?(/span>

  SEM像的优势在于图像具有边缘效应。SEM像的对比度,不是由高度引起的,而是由二次电子的产生量引起的,具有二维信息。因此,虽然不能读取该高度,但可以很清晰的观察到复眼、/span>

  SEM像,保存后的图像处理受限。例如,倾斜样品的图像等,必须保存每个条件下的图像、/span>

  与SPM相比,SEM在大视野及凹凸不平的大样品观察上具有一定的优势、/span>

? 苍蝇复眼的SEM僎/span>

2. 通过SPM进行断面形状观察与高度分枏/span>

  利用SPM像所具有的三维图像信息分析复眼的形状。图3为凹凸像?),其图像中的分析线A—B的断面形状如?所示。断面图的纵向刻度是扩大3倍显示的。由图可知,复眼的高度为2.91μm(红线表示),宽度为16.0μm(绿线表示)、/span>

? 凹凸像与分析线A—B ?  断面图与高度分析

  凹凸像(*):即Topography,通过图像右侧的色列与直方柱状图分析高度及其分布情况、/span>

3.复眼的粗糙度解析

  SPM通过统计学方法分析复眼的粗糙度。很多人都会为了测定粗糙度而使用SPM,与触针式粗糙度计相比,不仅能测量线、面的微米粗糙度,更突出的优势在于能够准确测量纳米粗超度。通过对SPM三维信号的自动解析,一般情况下常用“平均粗糙度”与“最大粗糙度”等表示,如?所示、/span>

长度X?Y : 测定范围
Ra : 算术平均粗糙?br/> Rz : 最大粗糙度(高度)
Rzjis : JIS十点平均粗糙?br/> Rq : 几何平均值粗糙度
Rp : 最大峰高度
Rv : 最大谷深度

由此得出 Rp+Rv=Rz

长度X 40.000﹙μm﹙br/> 长度Y 40.000﹙μm﹙br/> 面积 1600.000﹙μm?﹙br/> Ra 662.704﹙nm﹙br/> Rz 4.403﹙μm﹙br/> Rzjis 2.178﹙μm﹙br/> Rq 795.501﹙nm﹙br/> Rp 1.708﹙μm﹙br/> Rv 2.695﹙μm﹙/span>
注:通常不会对蚂蚁复眼进行粗糙度分析、/span> ? 蚂蚁复眼的粗糙度数据

4.通过SPM进行粒度分析

  SPM的粒度分析软件,利用高度与面积数据从三维图像中提取图像轮廓,再从?0种特征量中选择需要的参数进行迅速的统计处理。这些特征量可以表格、统计图形式显示。本文中,选择了以?个特征量进行解析、br/> ①平均直 ②Z的最大 ③表面积 ④体?/span>

? 粒度分析软件提取图像

  ?在提取图像轮廓时,共提出14个粒子,软件自动删除了不完整的粒子,如图保留?个完整粒子(1?)、/span>

  该软件可以同时高速解?000个以上的粒子,因此可以对纳米粒子进行解析、/span>

  ??个特征量的列表,其顺序与???相对应。由该结果可?号粒子的平均半径?.86μm,直径约?5.7μm,高度为2.95μm。高度约为直径的1/5,因此,算不上眼睛向外突出、/span>

编号 平均半径(μm) Z的最大?μm) 表面?μm2) 体积(μm3)
1 7.856 2.948 262.2 315.8
2 7.456 2.871 256.1 257.2
3 7.656 2.876 242.8 295.0
4 7.578 2.765 235.7 276.3

? 粒度解析结果一览表

  SPM带来的三维世界,不仅可以解决许多二维SEM不能解决的问题,而且所得图像可以自由的处理、活用,给研究者带来更多的希望、/span>

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